理特咨询旗下Blue Shift研究所今日发布最新报告《AI的隐藏依赖性》。该报告汇聚了50余位专家,深度剖析AI发展所面临的核心资源依赖问题,及其对企业造成的系统性脆弱风险,并提出了相应的战略应对之策。
AI应用的持续深化,正对资源供给形成前所未有的压力。报告明确指出三大核心依赖领域:
环境代价:AI巨大的能源消耗所产生的碳排放,以及相关硬件制造带来的环境负荷
能源供给:电力需求激增对电网承载力的挑战
算力基础设施:供应链瓶颈与对主导供应商的过度依赖
AI正在成为关键基础设施,这些“隐藏依赖性”正使企业面临三大系统性脆弱风险:
经济震荡风险:AI真实成本的逐步暴露将引发市场波动
可持续发展风险:企业碳足迹失控将威胁ESG承诺
战略锁定风险:供应商依赖将削弱企业竞争力
为应对上述风险,报告建议企业立即启动以下“无悔”行动计划:
校准AI真实成本:将AI投资与商业价值精准挂钩
重塑环境信誉:全面掌控AI应用的真实环境足迹
构筑战略韧性:确保在供应商和司法管辖区间自由切换的能力
理特咨询Blue Shift研究所全球总监Albert Meige博士指出:“当前AI看似成本低廉,实则因为其真实的经济与环境成本被隐性转移。一旦企业形成依赖,这些成本必将显性化。企业需要为此做好充分的战略准备。”
点击链接下载《AI的隐藏依赖性》报告全文.

理特咨询旗下Blue Shift研究所今日发布最新报告《AI的隐藏依赖性》。
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